Học phần cung cấp cho học viên các kiến thức cơ bản về kỹ thuật phân tích định lượng và nhấn mạnh đến các kỹ thuật phân tích đa biến dùng để kiểm nghiệm thang đo và các giả thuyết. 

Sau khi học xong, người học sẽ đạt được:

*Hiểu biết về những khái niệm và công cụ cơ bản về xử lý dữ liệu đa biến để kiểm định lý thuyết khoa học

*Có những kỹ năng cần thiết cho việc kiểm định lý thuyết khoa học thông qua việc thực hành các kỹ thuật phân tích đa biến

Môn học bao gồm hai phần:

Phần lý thuyết: trang bị cho người học các hiểu biết về các khái niệm liên quan đến phân tích đa biến và các công cụ kiểm định.

Phần thực hành: với việc thực hành cá nhân và nhóm, người học sẽ ứng dụng những hiểu biết của mình thông qua việc sử dụng các công cụ phân tích đa biến để kiểm định thang đo và các giả thuyết.

Tài liệu học tập

1.Nguyễn Đình Thọ (2011), Phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh, TPHCM: NXB Lao động Xã hội

2.Hòang Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngc (2008), Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS, TPHCM: NXB Hồng Đức.

3.Abdelmonem Afifi, Susanne May, Virginia A. Clark (2012), 5th Edition, Practical Multivariate Analysis, CRC Press, NW: Taylor & Francis Group

4.Joseph F. Hair , William C. Black , Barry J. Babin , Rolph E. Anderson  (2014), Multivariate Data Analysis, 7th Edition, London: Pearson Education Ltd.

5. William G. Zikmund (2003), Business Research Method, 7^th Edition, Ohio: South-Western, Cengage Learning.

6. Hair, J. F., Page, M., & Brunsveld, N. (2019). Essentials of business research methods. Routledge.

 

Tài liệu tham khảo 

1.Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang (2008), Nghiên cứu khoa học Marketing- Ứng dụng cấu trúc mô  hình tuyến tính SEM, TPHCM: NXB ĐH Quốc gia TPHCM

2.Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang(2010), Nghiên cứu khoa học trong Quản trị kinh doanh , TPHCM: NXB Thống kê

3. Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European business review.