Học Big Data trong Marketing xoay quanh việc dùng dữ liệu lớn (khổng lồ, đa dạng, tốc độ cao) để phân tích hành vi khách hàng, cá nhân hóa quảng cáo, dự đoán xu hướng, từ đó tối ưu chiến dịch, giữ chân khách hàng và phát triển sản phẩm mới hiệu quả hơn, bao gồm các kỹ năng về khoa học dữ liệu và Machine Learning. Các môn học tập trung vào thu thập, xử lý (lập trình, AI, hệ thống CSDL) và ứng dụng để ra quyết định kinh doanh thông minh. 

Nội dung học tập chính:

• Công nghệ và Dữ liệu:
  • Phân tích dữ liệu: Sử dụng các công cụ như R, Python để phân tích, trực quan hóa dữ liệu.
  • Cơ sở dữ liệu: Quản lý cấu trúc dữ liệu và dữ liệu lớn (Big Data).
  • AI & Machine Learning: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong Marketing.
  • Marketing Automation: Tự động hóa quy trình tiếp thị.
  • Nền tảng số: Hiểu biết về các kênh như Website, Email, Mạng xã hội (Facebook, TikTok, Instagram), Google (SEO/SEM).

Kiến thức nền tảng về Big Data:

Hiểu bản chất 3V (Volume, Variety, Velocity) của dữ liệu lớn.

Các công cụ thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu (ví dụ: Hadoop, Spark - tuy không được nhắc đến trực tiếp nhưng ngụ ý trong xử lý dữ liệu lớn).

Khoa học dữ liệu & Phân tích (Data Science & Analytics):

Thống kê, mô hình hóa dữ liệu.

Phân tích dự đoán (Predictive Analytics) để dự báo hành vi khách hàng.

Kỹ thuật khai phá dữ liệu (Data Mining).

Lập trình & Trí tuệ nhân tạo (AI/ML):

Ngôn ngữ lập trình như Python, R (thường được sử dụng).

Thuật toán Machine Learning để xây dựng mô hình phân tích, cá nhân hóa.

Ứng dụng trong Marketing:

Phân tích hành vi khách hàng: Nắm bắt thói quen mua sắm, sở thích.

Cá nhân hóa: Tạo nội dung, quảng cáo, email phù hợp từng cá nhân.

Tối ưu hóa chiến dịch: Định vị sản phẩm, chiến lược giá, kênh truyền thông.

Dự đoán và Rủi ro: Dự báo xu hướng, nhu cầu thị trường, ngăn chặn rủi ro.

Tối ưu chuỗi cung ứng & Vận hành: Sắp xếp sản phẩm, quản lý hàng tồn kho. 

Bạn sẽ học cách:

Sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định chiến lược kinh doanh, không chỉ marketing.

Biến dữ liệu thành thông tin chi tiết (insights) có giá trị.

Xây dựng các mô hình dự đoán và tự động hóa các hoạt động marketing.