Phân tích và quản lý đầu tư nâng cao - Thầy Đức, Duy, Văn - ST4 K47
Học phần này trang bị cho sinh viên những kiến thức nâng cao về Phân tích và quản lý đầu tư như: Định giá doanh nghiệp phục vụ mục tiêu đầu tư, M&A; Giới thiệu về tài chính định lượng, mạng nơ-ron với Python/SPSS/R; giới thiệu về Tài chính-Đầu tư cá nhân, Hành trình phát triển năng lực đầu tư. Là môi trường để sinh viên được học tập/trao đổi với các giảng viên nhiều kinh nghiệm chuyên sâu/chuyên gia thực tiễn về từng mảng chuyên đề liên quan. Tùy kiến thức nền tảng đã có của sinh viên lớp học, giảng viên có thể lựa chọn đi sâu vào chủ đề liên quan.
Phân tích và quản lý đầu tư NC - ST3 K47 - Thầy Đức, Duy, Văn
Học phần này trang bị cho sinh viên những kiến thức nâng cao về Phân tích và quản lý đầu tư như: Định giá doanh nghiệp phục vụ mục tiêu đầu tư, M&A; cơ bản về tài chính định lượng, mạng nơ-ron với Python/SPSS/R; giới thiệu về Tài chính-Đầu tư cá nhân, Hành trình phát triển năng lực đầu tư. Là môi trường để sinh viên được học tập/trao đổi với các giảng viên nhiều kinh nghiệm chuyên sâu/chuyên gia thực tiễn về từng mảng chuyên đề liên quan. Tùy kiến thức nền tảng đã có của sinh viên lớp học, giảng viên có thể lựa chọn đi sâu vào chủ đề liên quan.
Thực hành quản trị dự án - Sáng Thứ 6 - N2.301
Môn học Thực hành quản trị dự án
Thực hành QTDA - Sáng T5 - B2.202
Môn học Thực hành QTDA
Thực hành QTDA . S4 . B2-203 . GV KDuy
Thực hành quản trị dự án
Trực quan hóa và hệ thống thông tin địa lý _ GV.KDuy_Sáng T5 _N1-303
Môn học trang bị cho sinh viên các kiến thức, kỹ năng thông dụng về trực quan hóa dữ liệu, thực hành GIS.
Sinh viên sử dụng các công cụ như Python, R, Stata, Power BI, ArcGIS.
Phân tích dữ liệu lớn trong đầu tư và kinh doanh _ Chiều T2_B2 103 _ KDuy
Môn học trang bị cho sinh viên những kiến thức mở rộng về mảng khoa học dữ liệu ứng dụng, phân tích dữ liệu lớn trong đầu tư, kinh doanh. Ngôn ngữ lập trình sử dụng chính là Python.
Kỹ thuật lập trình với Stata và Python
Môn học trang bị cho sinh viên chuyên ngành Kinh tế đầu tư những kiến thức, kỹ năng cơ bản về lập trình trên Stata và Python theo hướng khoa học dữ liệu ứng dụng. Môn học hy vọng sẽ hữu ích cho sinh viên khi làm việc tại các công ty/tổ chức ở các bộ phận khác nhau (đặc biệt là các bộ phận liên quan đến R&D, phân tích kinh doanh, phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu) cũng như trong quá trình học tập-nghiên cứu ở bậc đại học và sau đại học.
Trực quan hóa và hệ thống thông tin địa lý - Chiều Thứ 4 B2-103 K.Duy
Môn học Trực quan hóa và thệ thống thông tin địa lý giúp sinh viên năm thứ hai tìm hiểu và thực hành các kỹ thuật để tóm tắt và trình bày dữ liệu, thể hiện trực quan dữ liệu, bước đầu làm quen với việc thể hiện thông tin lên bản đồ; từ đó người học có thể có các báo cáo phân tích trong nghiên cứu, trong công việc được thuận lợi hơn, hỗ trợ việc quản lý và ra các quyết định của bản thân và các bên liên quan.